据中新网7月23日报道，AI训练确实需要大量的数据，但数据的质量远比数量更重要。若模型接收的训练数据存在错误、偏见或低质量的“垃圾”特性，那么训练出来的模型也将存在错误和偏见。（来源：@科学辟谣 中国新闻网微博）